bf16.ai 에이전트 쿡북
중단 없는 에이전트 워크플로를 위한 실전 레시피
24/7 자율형 에이전트, 브라우저 자동화 러너, 보안 CI 파이프라인에서 검증된 bf16.ai 프로덕션 설정 모음.
1. MausBot (OpenMausBot) 24/7 로컬 AI 직원
워크플로 도중 멈추는 거부 응답을 로컬 상태 관리 + bf16.ai 저거부 Flash 추론으로 완벽히 대체합니다.
# ~/.mausbot/agents/ops-employee.toml
[agent]
name = "ops-employee"
role = "24/7 Autonomous Operations & Vendor Onboarding"
max_steps = 60
[provider]
type = "openai-compatible"
base_url = "https://dev-api.bf16.ai/v1"
api_key_env = "BF16_API_KEY"
model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash-abliterated"
temperature = 0.22. Browser-Use / OpenClaw 무중단 UI 온보딩 자동화
스테이징 계정 가입, 다단계 폼 입력, 약관 동의 체크를 마지막 단계의 가드레일 오작동 없이 완주합니다.
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
llm = ChatOpenAI(
base_url="https://dev-api.bf16.ai/v1",
api_key="sk-bf16-v1-YOUR_KEY",
model="zai-org/glm-5.3-flash-abliterated",
temperature=0.1,
)
agent = Agent(
task="Navigate to staging portal, register QA tenant, check #tos-agree, and save credentials.",
llm=llm,
)3. DevSecOps CI 풀 리퀘스트 취약점 패처
저장소 Diff의 SQLi, SSRF, 인증 우회 취약점을 오탐 차단 없이 정밀 감사하고 패치를 생성합니다.
import OpenAI from 'openai';
const bf16 = new OpenAI({
baseURL: 'https://dev-api.bf16.ai/v1',
apiKey: process.env.BF16_API_KEY,
});
const audit = await bf16.chat.completions.create({
model: 'zai-org/glm-5.3-abliterated',
temperature: 0.1,
messages: [
{ role: 'system', content: 'Return strict JSON {cwe, severity, rootCause, unifiedDiffPatch}.' },
{ role: 'user', content: process.env.GIT_DIFF_PAYLOAD ?? '' },
],
});